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    《算法導論(原書第3版)》PDF 下載


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    時間:2014-11-17 12:12來源:https://download.csdn.net/ 作者:轉載  侵權舉報
    《算法導論(原書第3版)》PDF 下載
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    《算法導論(原書第3版)》PDF 下載

    轉載自:https://download.csdn.net/download/mr_ph/10007922

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    版權歸出版社和原作者所有,鏈接已刪除,請購買正版
     
    電子版僅供預覽及學習交流使用,下載后請24小時內刪除,支持正版,喜歡的請購買正版書籍:《算法導論(原書第3版)》
     
    圖書簡介:
    在有關算法的書中,有一些敘述非常嚴謹,但不夠全面;另一些涉及了大量的題材,但又缺乏嚴謹性。本書將嚴謹性和全面性融為一體,深入討論各類算法,并著力使這些算法的設計和分析能為各個層次的讀者接受。全書各章自成體系,可以作為獨立的學習單元;算法以英語和偽代碼的形式描述,具備初步程序設計經驗的人就能看懂;說明和解釋力求淺顯易懂,不失深度和數學嚴謹性。
      全書選材經典、內容豐富、結構合理、邏輯清晰,對本科生的數據結構課程和研究生的算法課程都是非常實用的教材,在IT專業人員的職業生涯中,本書也是一本案頭必備的參考書或工程實踐手冊。
      第3版的主要變化:
      ·新增了van Emde Boas樹和多線程算法,并且將矩陣基礎移至附錄。
      ·修訂了遞歸式(現在稱為“分治策略”)那一章的內容,更廣泛地覆蓋分治法。
      ·移除兩章很少講授的內容:二項堆和排序網絡。
      ·修訂了動態規劃和貪心算法相關內容。
      ·流網絡相關材料現在基于邊上的全部流。
      ·由于關于矩陣基礎和Strassen算法的材料移到了其他章,矩陣運算這一章的內容所占篇幅更小。
      ·修改了對Knuth-Morris-Pratt字符串匹配算法的討論。
      ·新增100道練習和28道思考題,還更新并補充了參考文獻。
     
    相關截圖:
     
    圖書目錄:
    Introduction to Algorithms, Third Edition
    出版者的話
    譯者序
    前言
    第一部分 基礎知識
    第1章 算法在計算中的作用
     1.1 算法
     1.2 作為一種技術的算法
     思考題
     本章注記
    第2章 算法基礎
     2.1 插入排序
     2.2 分析算法
     2.3 設計算法
      2.3.1 分治法
      2.3.2 分析分治算法
     思考題
     本章注記
    第3章 函數的增長
     3.1 漸近記號
     3.2 標準記號與常用函數
     思考題
     本章注記
    第4章 分治策略
     4.1 最大子數組問題
     4.2 矩陣乘法的Strassen算法
     4.3 用代入法求解遞歸式
     4.4 用遞歸樹方法求解遞歸式
     4.5 用主方法求解遞歸式
     4.6 證明主定理
      4.6.1 對b的冪證明主定理
      4.6.2 向下取整和向上取整
     思考題
     本章注記
    第5章 概率分析和隨機算法
     5.1 雇用問題
     5.2 指示器隨機變量
     5.3 隨機算法
     ?5.4 概率分析和指示器隨機變量的進一步使用
      5.4.1 生日悖論
      5.4.2 球與箱子
      5.4.3 特征序列
      5.4.4 在線雇用問題
     思考題
     本章注記
    第二部分 排序和順序統計量
    第6章 堆排序
     6.1 堆
     6.2 維護堆的性質
     6.3 建堆
     6.4 堆排序算法
     6.5 優先隊列
     思考題
     本章注記
    第7章 快速排序
     7.1 快速排序的描述
     7.2 快速排序的性能
     7.3 快速排序的隨機化版本
     7.4 快速排序分析
      7.4.1 最壞情況分析
      7.4.2 期望運行時間
     思考題
     本章注記
    第8章 線性時間排序
     8.1 排序算法的下界
     8.2 計數排序
     8.3 基數排序
     8.4 桶排序
     思考題
     本章注記
    第9章 中位數和順序統計量
     9.1 最小值和最大值
     9.2 期望為線性時間的選擇算法
     9.3 最壞情況為線性時間的選擇算法
     思考題
     本章注記
    第三部分 數據結構
    第10章 基本數據結構
     10.1 棧和隊列
     10.2 鏈表
     10.3 指針和對象的實現
     10.4 有根樹的表示
     思考題
     本章注記
    第11章 散列表
     11.1 直接尋址表
     11.2 散列表
     11.3 散列函數
      11.3.1 除法散列法
      11.3.2 乘法散列法
      11.3.3 全域散列法
     11.4 開放尋址法
     11.5 完全散列
     思考題
     本章注記
    第12章 二叉搜索樹
     12.1 什么是二叉搜索樹
     12.2 查詢二叉搜索樹
     12.3 插入和刪除
     12.4 隨機構建二叉搜索樹
     思考題
     本章注記
    第13章 紅黑樹
     13.1 紅黑樹的性質
     13.2 旋轉
     13.3 插入
     13.4 刪除
     思考題
     本章注記
    第14章 數據結構的擴張
     14.1 動態順序統計
     14.2 如何擴張數據結構
     14.3 區間樹
     思考題
     本章注記
    第四部分 高級設計和分析技術
    第15章 動態規劃
     15.1 鋼條切割
     15.2 矩陣鏈乘法
     15.3 動態規劃原理
     15.4 最長公共子序列
     15.5 最優二叉搜索樹
     思考題
     本章注記
    第16章 貪心算法
     16.1 活動選擇問題
     16.2 貪心算法原理
     16.3 赫夫曼編碼
     16.4 擬陣和貪心算法
     16.5 用擬陣求解任務調度問題
     思考題
     本章注記
    第17章 攤還分析
     17.1 聚合分析
     17.2 核算法
     17.3 勢能法
     17.4 動態表
      17.4.1 表擴張
      17.4.2 表擴張和收縮
     思考題
     本章注記
    第五部分 高級數據結構
    第18章 B樹
     18.1 B樹的定義
     18.2 B樹上的基本操作
     18.3 從B樹中刪除關鍵字
     思考題
     本章注記
    第19章 斐波那契堆
     19.1 斐波那契堆結構
     19.2 可合并堆操作
     19.3 關鍵字減值和刪除一個結點
     19.4 最大度數的界
     思考題
     本章注記
    第20章 van Emde Boas樹
     20.1 基本方法
     20.2 遞歸結構
      20.2.1 原型van Emde Boas結構
      20.2.2 原型van Emde Boas結構上的操作
     20.3 van Emde Boas樹及其操作
      20.3.1 van Emde Boas樹
      20.3.2 van Emde Boas樹的操作
     思考題
     本章注記
    第21章 用于不相交集合的數據結構
     21.1 不相交集合的操作
     21.2 不相交集合的鏈表表示
     21.3 不相交集合森林
     *21.4 帶路徑壓縮的按秩合并的分析
     思考題
     本章注記
    第六部分 圖算法
    第22章 基本的圖算法
     22.1 圖的表示
     22.2 廣度優先搜索
     22.3 深度優先搜索
     22.4 拓撲排序
     22.5 強連通分量
     思考題
     本章注記
    第23章 最小生成樹
     23.1 最小生成樹的形成
     23.2 Kruskal算法和Prim算法
     思考題
     本章注記
    第24章 單源最短路徑
     24.1 Bellman?Ford算法
     24.2 有向無環圖中的單源最短路徑問題
     24.3 Dijkstra算法
     24.4 差分約束和最短路徑
     24.5 最短路徑性質的證明
     思考題
     本章注記
    第25章 所有結點對的最短路徑問題
     25.1 最短路徑和矩陣乘法
     25.2 Floyd?Warshall算法
     25.3 用于稀疏圖的Johnson算法
     思考題
     本章注記
    第26章 最大流
     26.1 流網絡
     26.2 Ford\Fulkerson方法
     26.3 最大二分匹配
     26.4 推送重貼標簽算法
     26.5 前置重貼標簽算法
     思考題
     本章注記
    第七部分 算法問題選編
    第27章 多線程算法
     27.1 動態多線程基礎
     27.2 多線程矩陣乘法
     27.3 多線程歸并排序
     思考題
     本章注記
    第28章 矩陣運算
     28.1 求解線性方程組
     28.2 矩陣求逆
     28.3 對稱正定矩陣和最小二乘逼近
     思考題
     本章注記
    第29章 線性規劃
     29.1 標準型和松弛型
     29.2 將問題表達為線性規劃
     29.3 單純形算法
     29.4 對偶性
     29.5 初始基本可行解
     思考題
     本章注記
    第30章 多項式與快速傅里葉變換
     30.1 多項式的表示
     30.2 DFT與FFT
     30.3 高效FFT實現
     思考題
     本章注記
    第31章 數論算法
     31.1 基礎數論概念
     31.2 最大公約數
     31.3 模運算
     31.4 求解模線性方程
     31.5 中國余數定理
     31.6 元素的冪
     31.7 RSA公鑰加密系統
     31.8 素數的測試
     31.9 整數的因子分解
     思考題
     本章注記
    第32章 字符串匹配
     32.1 樸素字符串匹配算法
     32.2 Rabin\Karp算法
     32.3 利用有限自動機進行字符串匹配
     32.4 Knuth?Morris?Pratt算法
     思考題
     本章注記
    第33章 計算幾何學
     33.1 線段的性質
     33.2 確定任意一對線段是否相交
     33.3 尋找凸包
     33.4 尋找最近點對
     思考題
     本章注記
    第34章 NP完全性
     34.1 多項式時間
     34.2 多項式時間的驗證
     34.3 NP完全性與可歸約性
     34.4 NP完全性的證明
     34.5 NP完全問題
      34.5.1 團問題
      34.5.2 頂點覆蓋問題
      34.5.3 哈密頓回路問題
      34.5.4 旅行商問題
      34.5.5 子集和問題
     思考題
     本章注記
    第35章 近似算法
     35.1 頂點覆蓋問題
     35.2 旅行商問題
     35.2.1 滿足三角不等式的旅行商問題
     35.2.2 一般旅行商問題
     35.3 集合覆蓋問題
     35.4 隨機化和線性規劃
     35.5 子集和問題
     思考題
     本章注記
    第八部分 附錄:數學基礎知識
    附錄A 求和
     A.1 求和公式及其性質
     A.2 確定求和時間的界
     思考題
     附錄注記
    附錄B 集合等離散數學內容
     B.1 集合
     B.2 關系
     B.3 函數
     B.4 圖
     B.5 樹
      B.5.1 自由樹
      B.5.2 有根樹和有序樹
      B.5.3 二叉樹和位置樹
     思考題
     附錄注記
    附錄C 計數與概率
     C.1 計數
     C.2 概率
    C.3 離散隨機變量
     C.4 幾何分布與二項分布
     *C.5 二項分布的尾部
     思考題
     附錄注記
    附錄D 矩陣
     D.1 矩陣與矩陣運算
     D.2 矩陣基本性質
     思考題
     附錄注記
    參考文獻
    索引
     
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